搜索示例:
SUPIR Model Loader（v2）（Clip）节点
节点功能：该节点是用来加载SUPIR模型，并将它和sdxl模型合并，生成对应的SUPIR model和SUPIR VAE，和前面模型加载器不同的是，将clip模型分为clip_l、clip_g模型进行分开加载
参数：
model -> 接入的sdxl模型
clip_l -> 接入的clip_l模型
clip_g -> 接入的clip_g模型
vae -> 接入的sdxl的vae模型
supir_model -> 选择想要使用的supir修复模型，这里有两种可以选择：
1、 supir-v0Q模型，这个模型适用于大多数图片放大情况
2、 supir-v0F模型，这个模型适用于光衰减的图片放大情况
fp8_unet -> 是否使用fp8的unet模型，默认false，选择true则会将unet权重转为torch.float_e4m3fn形式，这样会降低显存使用，但会轻微降低图片生成质量
diffusion_dtype -> 扩散模型类型，分为fp16、bf16、fp32、auto，一般选择auto，进行自动选择即可
high_vram -> 启用时使用高显存模式加载模型权重，会提高模型加载速度
SUPIR_model -> supir模型和sdxl模型结合形成的新的supir模型，用于后面图片修复处理
SUPIR_VAE -> sdxl模型和supir模型结合形成的vae组件，用于图片编码和解码
基础工作流
