搜索示例:
SUPIR Model Loader(v2)节点
节点功能:该节点是用来加载SUPIR模型,并将它和sdxl模型合并,生成对应的SUPIR model和SUPIR VAE
参数:
model -> 接入的sdxl模型
clip -> 接入的sdxl的clip模型
vae -> 接入的sdxl的vae模型
supir_model -> 选择想要使用的supir修复模型,这里有两种可以选择:
1、 supir-v0Q模型,这个模型适用于大多数图片放大情况
2、 supir-v0F模型,这个模型适用于光衰减的图片放大情况
fp8_unet -> 是否使用fp8的unet模型,默认false,选择true则会将unet权重转为torch.float_e4m3fn形式,这样会降低显存使用,但会轻微降低图片生成质量
diffusion_dtype -> 扩散模型类型,分为fp16、bf16、fp32、auto,一般选择auto,进行自动选择即可
high_vram -> 启用时使用高显存模式加载模型权重,会提高模型加载速度
SUPIR_model -> supir模型和sdxl模型结合形成的新的supir模型,用于后面图片修复处理
SUPIR_VAE -> sdxl模型和supir模型结合形成的vae组件,用于图片编码和解码